Выделенные серверы с GPU для обучения ИИ
Корпоративные выделенные серверы NVIDIA GPU с графическими процессорами H100, A100 и RTX обеспечивают работу задач обучения искусственного интеллекта, машинного обучения и глубокого обучения. Высокопроизводительное ускорение CUDA на масштабируемых облачных серверах GPU плавно обрабатывает требовательные нейронные сети. Доступная аренда GPU-серверов с тензорной обработкой, оптимизированной для ИИ.
БЫСТРО, ЦЕЛЕНАПРАВЛЕННО, НА БАЗЕ ГРАФИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОРОВ
Для инноваторов, исследователей и разработчиков ИИ
Выделенные серверы с графическими процессорами корпоративного класса и передовым оборудованием NVIDIA обеспечивают исключительную производительность для обучения ИИ, машинного обучения и глубокого обучения. Сверхбыстрые сети гарантируют нулевую задержку при интенсивном обучении нейронных сетей, требующем больших объемов данных. Разработанные с учетом масштабируемости и надежности, наши GPU-серверы предоставляют вычислительные мощности, востребованные исследователями и разработчиками в области искусственного интеллекта.
- Серверы профессионального класса для вычислительной мощности GPU.
- Выделенные ресурсы графического процессора без совместного использования
- Мол.
- Безопасные, климат-контролируемые дата-центры уровня Tier 3.
- Maestro Support: Работаем 24/7 для вас!
- Масштабирование ресурсов GPU по мере динамического роста.
- Простота и безопасность с криптовалютными платежами.
Почему мы
Высокопроизводительные GPU-серверы для ИИ-обучения и машинного обучения
Название: Оборудование GPU для предприятий
Сверхбыстрое соединение
Выделенная команда поддержки ИИ
Различные способы оплаты
Модели конкурентных цен
Расти вслед за спросом
Серверы GPU для предприятий для обучения искусственному интеллекту и глубокого обучения
- 1 x E5-2620v3 @ 2.40GHz
- GeForce GTX 1080 Ti ГПУ
- 11 ГБ видеопамяти GDDR5X
- 3 584 ядер CUDA
- 32 ГБ ОЗУ DDR4
- 240ГБ NVMe
- 1 x IPv4
- 1 Гбит/с восходящий канал
- 1 x E5-2620v3 @ 2.40GHz
- 2 x GeForce GTX 1080 Ti
- 22 ГБ видеопамяти GDDR5X
- 7168 ядер CUDA
- 128 ГБ ОЗУ DDR4
- 240ГБ NVMe
- 1 x IPv4
- 1 Гбит/с восходящий канал
- 2 x E5-2670v3 @ 2.30GHz
- 2 x GeForce RTX 3080 ГП
- 20 ГБ ВЗЕ GDDR6X
- 17 408 ядер CUDA
- 272 тензорных ядер
- 128 ГБ ОЗУ DDR4
- 240ГБ NVMe
- 1 x IPv4
- 1 Гбит/с восходящий канал
- 2 x E5-2670v3 @ 2.30GHz
- 2 x GeForce RTX 3080 Ti видеокарта
- 24 ГБ видеопамяти GDDR6X
- 20 480 ядер CUDA
- 320 тензорных ядер
- 128 ГБ ОЗУ DDR4
- 240ГБ NVMe
- 1 x IPv4
- 1 Гбит/с восходящий канал
- Развертывание GPU-сервера: 1-2 дня в зависимости от наличия оборудования.
- Минимальный срок контракта: 1 месяц. Все платежи являются окончательными и не подлежат возврату.
- Ресурсы ГПУ только для законных рабочих нагрузок ИИ/МО.
- Детская порнография, взлом, спам, незаконный контент строго запрещены.
- Должен соответствовать применимым местным законам и нормативным актам.
Всегда включено
- Видеокарты NVIDIA (RTX/GTX)
- CUDA и тензорные ядра ускорения
- NVMe хранилище для быстрого доступа к наборам данных
- Предустановленные фреймворки ИИ готовы
- Круглосуточная поддержка инфраструктуры GPU
ИЩЕТЕ ДРУГИЕ УСЛУГИ
Нужно немного больше?
Оффшорные потоковые серверы
Высокопроизводительные потоковые серверы от 10 Гбит/с до 100 Гбит/с без ограничения трафика для IPTV и потокового видео. Корпоративное NVMe-хранилище с мгновенным развертыванием. Идеально для сетей доставки контента, требующих надежной офшорной потоковой инфраструктуры.
- Безлимитный трафик, порты 10-100 Гбит/с
- Корпоративные NVMe RAID-накопители
Оффшорные выделенные серверы
Мощные выделенные серверы для офшора на базе корпоративных процессоров Xeon с неучтенной пропускной способностью. Полный root-доступ, защита от DDoS и мгновенное развертывание. Идеально подходят для высокопроизводительных приложений, требующих полного контроля над сервером и максимальных ресурсов.
- Процессоры Intel Xeon и AMD Ryzen для корпоративного сегмента
- NVMe RAID-массив для максимальной скорости
ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ
Часто задаваемые вопросы об удаленных выделенных серверах с GPU / ИИ
Серверы с графическими процессорами (GPU) используются для:
Что отличает наши AI/GPU серверы от обычных выделенных серверов?
Наши выделенные серверы для ИИ/ГП оснащены графическими процессорами NVIDIA корпоративного класса (RTX, A100, H100), специально оптимизированными для рабочих нагрузок машинного обучения и глубокого обучения с массивной параллельной вычислительной мощностью.
Какие модели GPU вы предлагаете для рабочих нагрузок с ИИ?
Мы предоставляем графические процессоры NVIDIA RTX 4090, A100 и H100, оптимизированные для ускорения CUDA, тензорных вычислений и нейронных сетей с выделенной видеопамятью.
Могу ли я одновременно запускать несколько ИИ-моделей на одном сервере?
Да, наши мульти-GPU конфигурации позволяют параллельно обучать ИИ-модели и обрабатывать выводы с выделенными ресурсами и без накладных расходов на виртуализацию.
Поддерживаете ли вы популярные фреймворки ИИ, такие как TensorFlow и PyTorch?
Конечно! Предварительно настроенные среды поддерживают TensorFlow, PyTorch, CUDA, cuDNN и другие фреймворки искусственного интеллекта с root-доступом для пользовательских установок.
Каково преимущество офшорных ИИ/GPU-серверов для машинного обучения?
Оффшорные серверы с ИИ обеспечивают конфиденциальные вычисления с гибкой политикой в отношении данных, анонимной регистрацией и неограниченными возможностями для исследований в области ИИ.
Как быстро я могу развернуть выделенный сервер с искусственным интеллектом/GPU?
Большинство выделенных серверов для ИИ/GPU развертываются в течение 24–48 часов. Мы предварительно установим все необходимые драйверы GPU и базовые системные настройки, чтобы вы могли получить полный контроль сразу после запуска.
Какие варианты хранения данных лучше всего подходят для серверов с ИИ/ГП?
Хранилище NVMe SSD в RAID-конфигурациях обеспечивает оптимальную производительность для больших наборов данных искусственного интеллекта и быстрой загрузки контрольных точек моделей.
ИЗ НАШЕГО БЛОГА
Оставайтесь на связи. Получайте новости и обновления. Узнайте, как.

Как выбрать лучшего хостинг-провайдера для своего бизнеса?

Какие облачные видеосерверы поддерживают потоковую передачу высокой доступности?
